人工智能产品的数据智能产品搭建

Sean GAO 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

某大型教育公司创始人某网络数据智能中台产品负责人资深产品专家

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课程简介

AI产品的内核是基于数据训练的模型，所以”数据”是AI产品的基础，在当今数据智能时代,数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。未来数据发展的重点在于如何突出数据的价值。因为人们追求的是数据的价值，所以不但要发展与数据科学相关的新技术，还要将这种价值应用到业务场景之中并形成商业模式，只有具备良好的商业模式，才能保证数据价值的稳定输出。

数据的发展也带来了思维模式的转变:从之前的被动产生数据，转变为当前的主动利用数据:从之前的人脑产生知识，转变为从数据中提取知识。这种数据思维模式的转变，对未来数据科学乃至人工智能技术的发展具有深远影响。

本套课程数据产品-AI产品的哪些相关数据应用，从数据与AI产品认识了解->基础运用->大规模机械运用->电商系统应用->企业应用全流程，每一个模块0-1如何去设计应用。

课程收益

1. 了解机器学习常用算法场景方案

2. 掌握NLP与知识图谱企业级应用

3. 熟悉计算机视觉经典算法与方案

受众人群

AI产品经理、项目经理等对AI产品感兴趣的学员

课程周期

2天（12H）

课程大纲

主题	学习内容
第一章:走近数据智能时代	第一课: 人工智能-面向未来的第四次技术革命第二课: 大数据与人工智能第三课: 身边常见智能场景初探第四课:掌握AI的三层架构第五课: 智适应教育有多智能
第二章:人工智能基础能力养成	第一课: 机器学习\|深度学习]强化学习各解什么问题第二课: 人脸识别，AI产品经理需要了解的C通识第三课: 从转文字到科大讯飞，语音识别与NLP 第四课: 知识图谱在各领域的应用与发展趋势
第三章:机器学习常用算法场景方案	第一课: 机器学习5大模型与应用解析第二课: AI服务0-1搭建流程第三课: 案例拆解-企业机器学习与数据挖掘方案
第四章:从0-1搭建推荐系统	第一课: 抖音常用推荐算法详解第二课: 从0-1打造推荐系统-搭建框架第三课: 从0-1打造推荐系统-内容落地第四课:电商推荐系统案例
第五章：计算机视觉经典算法与方案	第一课: 计算机视觉要解决的问题和主流落地项目第二课:机器视觉难点 8大任务\|原理\|常见场景第三课: 物体检测\|实体分割图像识别等常用算法第四课:案例拆解-企业计算机视觉项目案例
第六章: NLP与知识图谱企业级应用	第一课: 知识图谱落地流程第二课: 知识库构建方法论第三课:智能对话机器人0-1搭建第四课:从0-1搭建企业级风控平台第五课:从0-1搭建对话式智能BI平台